解读人工智能知识图谱核心能力与应用
解读人工智能知识图谱核心能力与应用 通过机器学习建模,好人生集团对基础资源数据进行开发,面向不同领域的应用技术,包括机器学习/深度学习、智能机器人等,使其能像人一样,甚至是富有一定经验的人,自主思考和行动,从而解决了人工智能发展中“替代和发展人的知识和逻辑”的关键技术。 目前较多应用于人工智能学习方法是认知算法、采用监督学习的方法,以IBM Watson为例,从海量的医学文献和病历中提取医生临床诊断经验,通过不断重新调整它的内部处理流程来得到一些问题集合的最高可能性的正确答案,比如哪张放射性图片显示癌症。正确答案必须是已知的,这样系统才能被告知它何时做对、何时做错。然而,这种算法需要大量、有质量的临床数据,医生的临床经验差异性较大、治疗偏好各异、各国本土化差距甚远等因素,导致在研发六年后的今天,Watson的问题被频频爆出:“开错药”、“需要医生使用,不能完全独立”、“数据来源受阻”等问题。