自动化真不等于智能制造！但这种理解显然是一种以偏概全的说法。但也许这是结合中国人典型做事习惯的一种做事的策略，类似“取法乎上得其中”的道理，那我就不好评判了。自动化的本意是将人重复、规范的动作通过机器或装置或系统进行重复性的复现和执行，降低人在反复单一动作中有极大可能出错概率的出现。从我国制造业角度而言，经过长期的积累和发展，并且随着人口红利期的终结，机器人等技术发展能够支撑制造类企业自动化需求的实现，人力成本的上升也直接推动了所谓的“机器换人”，其实并没有什么奇怪的，更多的从技术角度而言，这其实是自然而然到了大规模发展自动化的阶段而已。

解读人工智能知识图谱核心能力与应用 通过机器学习建模，好人生集团对基础资源数据进行开发，面向不同领域的应用技术，包括机器学习/深度学习、智能机器人等，使其能像人一样，甚至是富有一定经验的人，自主思考和行动，从而解决了人工智能发展中“替代和发展人的知识和逻辑”的关键技术。 目前较多应用于人工智能学习方法是认知算法、采用监督学习的方法，以IBM Watson为例，从海量的医学文献和病历中提取医生临床诊断经验，通过不断重新调整它的内部处理流程来得到一些问题集合的最高可能性的正确答案，比如哪张放射性图片显示癌症。正确答案必须是已知的，这样系统才能被告知它何时做对、何时做错。然而，这种算法需要大量、有质量的临床数据，医生的临床经验差异性较大、治疗偏好各异、各国本土化差距甚远等因素，导致在研发六年后的今天，Watson的问题被频频爆出：“开错药”、“需要医生使用，不能完全独立”、“数据来源受阻”等问题。

人工智能，努力就有回报。 人工智能正深刻改变着人们的生产生活方式，业已成为全球新一轮科技革命的前沿阵地，几乎所有发达国家都在攒劲发力，力图占得一席之地。同样，作为全球第二大经济体的中国，把人工智能提升到国家战略的高度，始终瞄准世界领先技术，实现了与发达国家齐头“并跑”，连续六年成为全球工业机器人第一消费大国，人工智能市场规模年平均增长率超过40%，语音和视觉识别技术世界领先，无人技术、工业机器人等众多应用领域大放异彩。

智能制造重塑竞争优势。 以智能制造为核心的新一代信息技术与制造业加速融合，已成为全球先进制造业发展的突出趋势。目前，我国已探索形成了一批较成熟、可复制、可推广的智能制造新模式，智能制造推进体系也基本形成，未来要进一步在供给侧加强技术创新，积极培育生态体系，加快迈向制造强国。

进阶的智能制造：探秘工业互联网的落地。 多年前，“黑灯工厂”的概念曾掀起自动化升级的风潮，但简单的机器换人并不能给制造业带来质的飞越。作为国内老牌家电制造业的美的，对于制造业的发展走向有着更为清晰的认识。今年美的就全力打造了号称工业互联网改造标杆工厂的磁控管工厂。 磁控管是微波炉中将“电能”转换为“微波能”的核心部件，而美的不仅拥有全球规模领先的微波炉产业基地，为全球提供了超3亿台产品。为满足日益增大的市场需求量，美的选择在这个车间先“动刀”改造。

2021年9月，我国首批三个燃料电池汽车示范城市群落地，分别由北京市、上海市和广东省佛山市牵头。在2022年-2025年的示范期中，五部委将根据燃料电池汽车推广应用、关键零部件研发产业化和氢能供应三部分对示范应用进行积分考核，并以考核结果进行“奖惩扣罚”。业内人士认为，随着各城市群相关规划、实施方案的落地，氢燃料电池汽车示范城市群将整合优势企业合作，促进氢能汽车产业逐步形成规模效应。

布局化石能源绿色智能开发和清洁低碳利用、新型电力系统、零碳工业流程再造等低碳前沿技术攻关，深入开展智能电网、抽水蓄能、先进储能、高效光伏、大容量风电、绿色氢能、低碳冶金、现代煤化工、二氧化碳捕集利用与封存等关键技术攻关，鼓励加强产业共性基础技术研究，加快碳纤维、气凝胶等新型材料研发应用。加强绿色氢能示范验证和规模应用，推动建设低成本、全流程、集成化、规模化的二氧化碳捕集利用与封存示范项目。

韩国燃气公司（Kogas）2021年12月29日表示，计划建立一个包括制氢基地、加氢站和海外制氢工厂在内的氢气生产平台。kogas已经于1月2日在光州动工建设氢气生产基地，作为计划的第一步。Kogas还计划建造加氢站。到2030年，该公司将建立152个加氢站。平泽、统营等地将建设90个液氢加氢站，以配合氢交通基础设施的建设。其中，Kogas将直接管理7月投运的金海充电站和明年开始运营的大邱革新城市充电站。同时，还将通过与Hynet等民间企业合作建设60个加氢站。

俄罗斯驻欧盟特使Vladimir Chizhov（弗拉基米尔·奇若夫）近日指出，现代技术使得氢气与天然气混合成为可能。俄罗斯已准备与欧盟开展氢能项目合作，包括北溪2号管道项目。