企业应加快人工智能布局，大规模商业化应用可期。赋能实体经济已经成为当前新一代人工智能发展的新使命，在推动制造业高质量发展的关键时期，智能制造更是成为“风口”聚集地，其中产业机器人的发展势头尤为强劲。建筑机器人、服务机器人、农业机器人……一些企业正在加快机器人全产业链布局，以期通过科技创新打造新的竞争优势，让“中国制造”走得更远。

2019工业互联网峰会丨工业和信息化部部长苗圩：工业互联网三大特征与五大推。 工业和信息化部部长苗圩部长谈到，工业互联网是数字浪潮下，工业体系和互联网体系的深度融合的产物，是新一轮工业革命的关键支撑。当前，世界各国，特别是美国、德国等工业化国家，对工业互联网的发展重视程度不断在提升，将其视为抢占新工业革命的先机，塑造未来产业竞争新优势的重要手段，纷纷出台了战略或者推出了针对性的支持措施，工业和信息化领域的巨头企业，也通过战略合作、投资并购等方式，加快工业互联网的应用和发展。总的来看，全球工业互联网的发展呈现出关键技术加速突破、基础支撑日益完善、融合应用逐渐丰富、产业生态日趋成熟的良好态势。

智能制造＋智能工厂齐驱 开启新一轮工业革命。 现在常被提及的智能工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程将被重组，其目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计，供应商和制造 商之间的信息接入与共享，售后服务的快速响应等环节与智能工厂一起，成为智能制造非常关键的组成部分。

世界智能网联汽车大会在京召开。 本次大会以“开启汽车新时代”为主题，是全球规模最大，全国首个国家级智能网联汽车专业会议。会议内容体现出“六个新”：推动智能时代交通“新治理”，打造智能网联汽车“新生态”，发布国内外领先“新产品”，提出智能网联“新标准”，研讨支持汽车产业融合发展“新技术”，探索未来出行“新模式”。

自动化真不等于智能制造！但这种理解显然是一种以偏概全的说法。但也许这是结合中国人典型做事习惯的一种做事的策略，类似“取法乎上得其中”的道理，那我就不好评判了。自动化的本意是将人重复、规范的动作通过机器或装置或系统进行重复性的复现和执行，降低人在反复单一动作中有极大可能出错概率的出现。从我国制造业角度而言，经过长期的积累和发展，并且随着人口红利期的终结，机器人等技术发展能够支撑制造类企业自动化需求的实现，人力成本的上升也直接推动了所谓的“机器换人”，其实并没有什么奇怪的，更多的从技术角度而言，这其实是自然而然到了大规模发展自动化的阶段而已。

解读人工智能知识图谱核心能力与应用 通过机器学习建模，好人生集团对基础资源数据进行开发，面向不同领域的应用技术，包括机器学习/深度学习、智能机器人等，使其能像人一样，甚至是富有一定经验的人，自主思考和行动，从而解决了人工智能发展中“替代和发展人的知识和逻辑”的关键技术。 目前较多应用于人工智能学习方法是认知算法、采用监督学习的方法，以IBM Watson为例，从海量的医学文献和病历中提取医生临床诊断经验，通过不断重新调整它的内部处理流程来得到一些问题集合的最高可能性的正确答案，比如哪张放射性图片显示癌症。正确答案必须是已知的，这样系统才能被告知它何时做对、何时做错。然而，这种算法需要大量、有质量的临床数据，医生的临床经验差异性较大、治疗偏好各异、各国本土化差距甚远等因素，导致在研发六年后的今天，Watson的问题被频频爆出：“开错药”、“需要医生使用，不能完全独立”、“数据来源受阻”等问题。

人工智能，努力就有回报。 人工智能正深刻改变着人们的生产生活方式，业已成为全球新一轮科技革命的前沿阵地，几乎所有发达国家都在攒劲发力，力图占得一席之地。同样，作为全球第二大经济体的中国，把人工智能提升到国家战略的高度，始终瞄准世界领先技术，实现了与发达国家齐头“并跑”，连续六年成为全球工业机器人第一消费大国，人工智能市场规模年平均增长率超过40%，语音和视觉识别技术世界领先，无人技术、工业机器人等众多应用领域大放异彩。

智能制造重塑竞争优势。 以智能制造为核心的新一代信息技术与制造业加速融合，已成为全球先进制造业发展的突出趋势。目前，我国已探索形成了一批较成熟、可复制、可推广的智能制造新模式，智能制造推进体系也基本形成，未来要进一步在供给侧加强技术创新，积极培育生态体系，加快迈向制造强国。

进阶的智能制造：探秘工业互联网的落地。 多年前，“黑灯工厂”的概念曾掀起自动化升级的风潮，但简单的机器换人并不能给制造业带来质的飞越。作为国内老牌家电制造业的美的，对于制造业的发展走向有着更为清晰的认识。今年美的就全力打造了号称工业互联网改造标杆工厂的磁控管工厂。 磁控管是微波炉中将“电能”转换为“微波能”的核心部件，而美的不仅拥有全球规模领先的微波炉产业基地，为全球提供了超3亿台产品。为满足日益增大的市场需求量，美的选择在这个车间先“动刀”改造。